Kapat
0 Ürün
Alışveriş sepetinizde boş.
Kategoriler
    Filtreler
    Preferences
    Ara

    Sosyal Bilimlerde Nicel Veri Analizi

    Yayınevi : Gazi Kitabevi
    Yazar : İdris Güçlü
    ISBN :9786257727686
    Sayfa Sayısı :317
    Baskı Sayısı :1
    Ebatlar :16x24
    Basım Yılı :2020
    300,00 ₺
    270,00 ₺
    Örneklerle SPSS Uygulamaları ve Yorumlamaları
    Tahmini Kargoya Veriliş Zamanı: 2-4 iş günü içerisinde tedarik edilip kargoya verilecektir.

    Sosyal Bilimlerde Nicel Veri Analizi

    Örneklerle SPSS Uygulamaları ve Yorumlamaları

    Bu kitap, günümüz dünyasının yeni petrolü olarak görülen verinin doğru bir şekilde analiz edilerek sonuçlarının toplumun faydasına sunulmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Kitap, düz bir istatistik kitabı olmaktan ziyade teori ile uygulamayı birleştirerek gerçeğe ulaşmada bir araç görevi üstlenmektedir. Çalışma, kapsamı itibariyle başta sosyal bilimler olmak üzere veri analizi ile ilgilenen her seviyedeki araştırmacı için bir rehber niteliğindedir. Nicel araştırmalarda veri analiziyle ilgilenen bitirme tezi, makale, araştırma projeleri gibi çalışmalarda sıklıkla başvurulabilecek faydalı bir kaynak olduğu rahatlıkla ifade edilebilir.

    Sonuç olarak bu kitap, sistemli bir şekilde veri analizi yapmak isteyen araştırmacıya, ilk adımdan başlayarak tüm nicel veri analiz sürecinde kılavuzluk etmektedir. Bu çerçevede, araştırmacıların uygun analiz tekniğini nasıl seçecekleri ve verileri analize nasıl hazırlayacakları adım adım anlatılmaktadır. Ayrıca kitapta, yaygın olarak kullanılan veri analizi yöntemlerinin SPSS programı yardımıyla nasıl uygulanacağı ve istatistiki çıktılarının nasıl yorumlanacağı sade ve basit bir dil kullanılarak anlatılmaya çalışılmıştır. Konuların pekiştirilmesine yardımcı olmak amacıyla da her bölümün sonunda özet yapılmıştır.

    *Nicel Analizle İlgili Temel Bilgiler

    *Uygun Analiz Tekniğinin Seçimi

    *Verilerin Analize Hazırlanması

    *Verilerin Betimlenmesi

    *İki Grup Ortalaması Arasındaki Farkın Test Edilmesi

    *Varyans Analizi

    *Korelasyon Analizi

    *Regresyon Analizi

    *Parametrik Olmayan Analiz Yöntemleri

    *Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz

    *Faktör Analizi

    *Diskriminant Analizi

    Kendi yorumunuzu yazın
    • Sadece kayıtlı kullanıcılar yorum yazabilir.
    • Kötü
    • Mükemmel

    Sosyal Bilimlerde Nicel Veri Analizi

    Örneklerle SPSS Uygulamaları ve Yorumlamaları

    Bu kitap, günümüz dünyasının yeni petrolü olarak görülen verinin doğru bir şekilde analiz edilerek sonuçlarının toplumun faydasına sunulmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Kitap, düz bir istatistik kitabı olmaktan ziyade teori ile uygulamayı birleştirerek gerçeğe ulaşmada bir araç görevi üstlenmektedir. Çalışma, kapsamı itibariyle başta sosyal bilimler olmak üzere veri analizi ile ilgilenen her seviyedeki araştırmacı için bir rehber niteliğindedir. Nicel araştırmalarda veri analiziyle ilgilenen bitirme tezi, makale, araştırma projeleri gibi çalışmalarda sıklıkla başvurulabilecek faydalı bir kaynak olduğu rahatlıkla ifade edilebilir.

    Sonuç olarak bu kitap, sistemli bir şekilde veri analizi yapmak isteyen araştırmacıya, ilk adımdan başlayarak tüm nicel veri analiz sürecinde kılavuzluk etmektedir. Bu çerçevede, araştırmacıların uygun analiz tekniğini nasıl seçecekleri ve verileri analize nasıl hazırlayacakları adım adım anlatılmaktadır. Ayrıca kitapta, yaygın olarak kullanılan veri analizi yöntemlerinin SPSS programı yardımıyla nasıl uygulanacağı ve istatistiki çıktılarının nasıl yorumlanacağı sade ve basit bir dil kullanılarak anlatılmaya çalışılmıştır. Konuların pekiştirilmesine yardımcı olmak amacıyla da her bölümün sonunda özet yapılmıştır.

    *Nicel Analizle İlgili Temel Bilgiler

    *Uygun Analiz Tekniğinin Seçimi

    *Verilerin Analize Hazırlanması

    *Verilerin Betimlenmesi

    *İki Grup Ortalaması Arasındaki Farkın Test Edilmesi

    *Varyans Analizi

    *Korelasyon Analizi

    *Regresyon Analizi

    *Parametrik Olmayan Analiz Yöntemleri

    *Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz

    *Faktör Analizi

    *Diskriminant Analizi

    >