İç Hastalıklarında Semptomdan Tanıya Kanıta Dayalı Bir Yaklaşım

Önsöz Semptomdan Tanıya kitabını oluştururken amacımız iç has – talıklarında tanısal süreci öğretmede ilgi çekici, pratiğe dayalı, bilgisel yaklaşım geliştirmekti . İlgi çekici çünkü gerçek vakalar her bölümle entegre, aksi halde düz ve sıkıcı olabilecek konu- yu tamamlıyor . Bilgisel, çünkü Semptomdan Tanıya klinisyen olmadaki en zorlu süreci açıkça ortaya koyuyor: doğru tanıyı koyma . Diğer birçok kitap hastalıkları açıklamakla birlikte, hasta sunumundan tanıya kadar süreci tanımlamakta başarısız olmaktadır . Öğrenciler bu süreci, kendi sezgi ve tecrübeleriyle öğrenebilir ve sıklıkla öğreniyor olmalarına rağmen, bu zorlu sürecin açıklanabilir ve onlar için kolaylaştırılabilir olduğuna inanmaktayız . Dahası, birçok kitapta hastalığın tanımı aşırı basitleştirilmiştir ve semptomların, bulguların ve test sonuç – larının prediktif değeri hakkındaki mevcut kanıt dahil edil – memiştir . Klasik sunuma dayalı öğretme az tecrübeye sahip klinisyenlere yaygın ama atipik vakaları tanırken yardımcı olmada yetersiz kalmaktadır . Bu gözetim, test karakteristik – lerinde eksik bilgiyle birlikte olduğunda, erken tanı koyabil – meyi engeller . Semptomdan Tanıya öğrencilere ve asistanlara iç hastalıklarını öğrenmede yardımcı olmayı hedefler ve tanı koymadaki zorluklara odaklanır . Bölüm 1’de sunulan termi – noloji ve ana yapıyı kullanarak, her bölüm yaygın bir şikayete yer verir, göğüs ağrısı gibi . Bölüm vaka ve bir ifadenin açık – lamasıyla ya da ayırıcı tanıların düzenlenmesiyle başlar . Vaka ilerledikçe klinik doğrular açıkça ortaya konur . Vakanın ayırı- cı tanısı, önde gelen tanı hipotezi ve önemli alternatif tanı hi- potezleri için klinik ipuçlarını ve testleri tanımlayan tablolar – da özetlenmiştir . Bölüm ilerledikçe uygun hastalıklar gözden geçirilir . Tıpkı gerçekte olduğu gibi testler uygulandıkça vaka adım adım açılır, tanı doğrulanır ya da dışlanır . Okuyucular değerlendirmeyi yönlendirecek bir dizi soruyla karşılaşır . Her bölüm birkaç vaka ve bir tanı algoritması içerir