Kapat
0 Ürün
Alışveriş sepetinizde boş.
Kategoriler
    Filtreler
    Preferences
    Ara

    Genellenebilirlik Kuramı ve Uygulaması

    Yayınevi : Anı Yayıncılık
    ISBN :9786051702803
    Sayfa Sayısı :197
    Baskı Sayısı :1
    Ebatlar :16x24 cm
    Basım Yılı :2019
    283,80 ₺
    255,42 ₺
    Tahmini Kargoya Veriliş Zamanı: 2-4 iş günü içerisinde tedarik edilip kargoya verilecektir.

    Genellenebilirlik Kuramı ve Uygulaması

    "Genellenebilirlik kuramı (G Kuramı) davranış ölçülmesinde güvenirliğin değerlendirilmesini, güvenilir gözlemlerin tasarlanmasını, araştırılmasını ve kavramlaştırılmasını sağlayan, istatistiksel bir kuramdır. Varyans analizine dayalı olan G kuramı, kullanım kolaylığı ve işlemlerinin basitliği nedeniyle günümüzde halen popüler olan klasik güvenirlik kuramının gerçek puan modelinin sınırlılıklarına olan tepkiler içinde Cronbach, Gleser, Nanda ve Rajaratnam (1963; 1972) tarafından ortaya atılmıştır.

    Genellenebilirlik kuramı; klasik test kuramının genişletilmiş hali olarak, sayısız ölçme durumu için oldukça güçlü bir istatistiksel yol olan varyans analizini (ANOVA) kullanarak kapsamlı bir kavramsal çatı oluşturmaktadır. Klasik test kuramı gözlenen puanların (X) gerçek puan (T) ve random hatalardan (E) oluştuğunu varsayar ve temel denklemi X=T+E olarak ifade eder."

    Kendi yorumunuzu yazın
    • Sadece kayıtlı kullanıcılar yorum yazabilir.
    • Kötü
    • Mükemmel

    Genellenebilirlik Kuramı ve Uygulaması

    "Genellenebilirlik kuramı (G Kuramı) davranış ölçülmesinde güvenirliğin değerlendirilmesini, güvenilir gözlemlerin tasarlanmasını, araştırılmasını ve kavramlaştırılmasını sağlayan, istatistiksel bir kuramdır. Varyans analizine dayalı olan G kuramı, kullanım kolaylığı ve işlemlerinin basitliği nedeniyle günümüzde halen popüler olan klasik güvenirlik kuramının gerçek puan modelinin sınırlılıklarına olan tepkiler içinde Cronbach, Gleser, Nanda ve Rajaratnam (1963; 1972) tarafından ortaya atılmıştır.

    Genellenebilirlik kuramı; klasik test kuramının genişletilmiş hali olarak, sayısız ölçme durumu için oldukça güçlü bir istatistiksel yol olan varyans analizini (ANOVA) kullanarak kapsamlı bir kavramsal çatı oluşturmaktadır. Klasik test kuramı gözlenen puanların (X) gerçek puan (T) ve random hatalardan (E) oluştuğunu varsayar ve temel denklemi X=T+E olarak ifade eder."

    >